伴隨著高考季的，是無盡的焦慮。

根據(jù)教育部公布的數(shù)據(jù)，2024年全國高考報名人數(shù)達到了1342萬人，比去年增加了51萬人，再創(chuàng)歷史新高。這一龐大的考生群體即將進入大學(xué)，面對未來工作的巨大變革。家長們也早在填報志愿之前，就對未來反復(fù)展開了討論，關(guān)于“最差專業(yè)排行”、“最容易找工作專業(yè)”的話題總能引發(fā)關(guān)注。

焦慮的背后，是人工智能的驅(qū)動。當(dāng)“AI做題家”僅花40秒就寫完了40篇800字的高考作文時，當(dāng)機器人僅用1秒鐘就補全了傳世名畫《富春山居圖》殘卷時，每個人都會懷疑工作的意義所在。

“未來像是一場盛夏的瓢潑大雨，當(dāng)它忽然降臨的時候，我們甚至無暇打開手中的雨傘。”這是科幻作家劉慈欣的感受。而“AI取代人類工作的時間”也的確在被提前，麥肯錫調(diào)查顯示：在2030年至2060 年間將會有50%的職業(yè)被AI取代，中點為2045年，與之前的估計相比，加速了大約十年。

重新工作，成為我們在未來必須要做的事情。

未來勞動市場的兩極化

麥肯錫在一份名為《未來工作新篇章》的報告中指出，未來勞動市場將出現(xiàn)兩極分化的情況。到2030年，預(yù)計高薪工作的比例將增長1.8%，而低薪工作可能減少1.4%。低工資工人在“重新?lián)駱I(yè)”方面面臨挑戰(zhàn)，因為勞動市場將重新偏向于高薪職業(yè)。此外，實現(xiàn)凈零排放、勞動力老齡化、電子商務(wù)增長，以及基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)支出及整體經(jīng)濟增長等因素也可能轉(zhuǎn)變就業(yè)需求。

麥肯錫通過分析發(fā)現(xiàn)，STEM相關(guān)（包括科學(xué)“Science”、技術(shù)“Technology”、工程“Engineering”、數(shù)學(xué)“Mathematics”四個學(xué)科領(lǐng)域）、醫(yī)療保健和其他高技能職業(yè)的勞動力需求將繼續(xù)上升。從2022年到2030年，醫(yī)療專業(yè)人員和其他STEM相關(guān)專業(yè)人員的需求將增長17%到30%。

在技術(shù)技能方面，調(diào)查中的公司報告最短缺是擁有高級IT技能和編程、高級數(shù)據(jù)分析以及數(shù)學(xué)技能的人才資源。在高級認知技能方面，大約40%的受訪高管指出，明顯的短缺出現(xiàn)在批判性思維和處理復(fù)雜信息的能力上，而這些技能對于與新技術(shù)的協(xié)同工作是必需的。社會和情感技能會大幅增長，這種增長的背后是對人際同理心和領(lǐng)導(dǎo)技能的強烈需求，特別是在醫(yī)療保健和管理職位上，這些技能變得尤為關(guān)鍵。

面對上述這些未來趨勢，以下是麥肯錫建議采取的關(guān)鍵措施：

1. 注重新技能培養(yǎng)

盡管基礎(chǔ)技術(shù)技能仍然重要，但未來更需要擁有批判性思維、問題解決能力、創(chuàng)造力和協(xié)作能力的員工隊伍。

2. 投資培訓(xùn)和教育

教育機構(gòu)和政府需攜手合作，開發(fā)并提供培訓(xùn)計劃，以確保工人能夠掌握AI驅(qū)動的工作環(huán)境中所需的技能。同時，領(lǐng)導(dǎo)者必須深刻理解自動化技術(shù)，這涉及到評估這些技術(shù)所能釋放的總體能力，以及它們對工作角色和技能需求帶來的影響。這種深入的理解對于制定全面的戰(zhàn)略規(guī)劃和實現(xiàn)目標(biāo)至關(guān)重要。

3. 進行人力資源再部署

有效重新分配人力資源，以承擔(dān)更具價值的任務(wù)。建議個人應(yīng)積極參與培訓(xùn)項目，以適應(yīng)這些變化。管理者也應(yīng)增加對員工教育和培訓(xùn)的投資。自動化有潛力促進生產(chǎn)力和經(jīng)濟增長。然而，如果勞動力的技能水平不能得到顯著提升，人工智能的全部潛力將難以實現(xiàn)。

重新認識工作與生存的關(guān)系

不管學(xué)者如何預(yù)測，誰也無法確切地知道這場技術(shù)革命未來將如何演變。未來10年的熱門職業(yè)，并不代表在未來20年以后還會存在。我們更應(yīng)該去做的，是重新思考人和工作的關(guān)系。

在工業(yè)時代，藍領(lǐng)工人之所以愿意去做枯燥的重復(fù)性工作，是因為長期形成的價值觀：賺錢可以買房、后代可以活得更好、勤奮是最重要的等等，總之“工作就是你人生的意義”。所以很多人相信了“工作——賺錢謀生——獲得成就感”的人生模式，做了一輩子工。

這也是為什么當(dāng)AI時代來臨時，很多人會因為工作被取代而感到非常痛苦。因為我們所做的工作還會決定我們是誰、我們未來的前景、我們在哪里以及我們同誰一起度過大部分時間，工作不僅能彌合無限欲望和有限資源之間的鴻溝，也塑造著我們在諸多方面的價值觀。

但我們需要注意的是，隨著AI對生產(chǎn)力的促進，我們從物質(zhì)中獲得的成就感正越來越少。因為客觀來看，我們進入一個“豐饒社會”的概率是非常大的。當(dāng)AI和機器人創(chuàng)造出比藍領(lǐng)高數(shù)倍的勞動時，未來所有的物品都會變得越來越便宜，合成生物技術(shù)來做材料的發(fā)明使能源也會越來越便宜。社會將越來越靠近經(jīng)濟學(xué)家凱恩斯在1930年就曾預(yù)測的：到21世紀初，資本的積累、生產(chǎn)力的提高和技術(shù)的進步應(yīng)該能將我們帶到“經(jīng)濟樂土”，屆時，每個人的基本需求很容易被滿足，人們每周的工作時長不會超過15個小時。

當(dāng)經(jīng)濟問題不再人類面臨的首要問題時，意味著我們要拓展工作的定義，不能僅僅局限于如何謀生這一范疇。這為我們提供了一個新的視角，幫助我們重新審視從生命起源到忙碌的現(xiàn)代，人類同工作的關(guān)系的演變歷程。

李開復(fù)在新書《AI未來進行式》中描繪了這樣的場景：大量建筑工人失業(yè)了，公司因此為他們安排了虛擬的建房工作，就像打游戲一樣，從中獲得成就感。“在我們沒有被工作規(guī)訓(xùn)之前，古時候，其實很多人認為自己的生命意義是大于工作的，可能是家庭、友情，或者自己愛做的事，琴棋書畫等等。一直到了工業(yè)時代這些想法才改變。”李開復(fù)說：“我們需要花一些時間讓自己回歸以前人類的狀態(tài)，但是不可以奢望這個改變會在10年20年之內(nèi)發(fā)生，會需要比較漫長的時間。”

的確，歷史在提醒我們，工作的內(nèi)涵不應(yīng)該局限于努力解決經(jīng)濟問題?；蛟S，我們應(yīng)該感謝AI，把人類從重復(fù)性的工作中解放了出來。

正如李開復(fù)所言：“要跟AI競爭，我會建議年輕人把創(chuàng)造、規(guī)劃和情商等軟實力排在最高位置，然后也要非常開放地去學(xué)習(xí)使用AI的工具，并且找到一個自己喜歡的方向。當(dāng)你吃飯洗澡都在想這個事情時，所達到的功力更難被AI超越。”